Archivos y excepciones

Leer archivos

Al cerrar un programa, sus variables y listas desaparecen de la memoria. Para crear programas útiles necesitamos persistencia: guardar información en el disco.

En este capítulo aprenderás a:

1. Leer archivos de texto.
2. Escribir y guardar información.
3. Gestionar errores con excepciones para que un programa no se rompa.
4. Guardar estructuras de datos como listas mediante JSON.

Imagina que tenemos un archivo llamado pi_digits.txt en la misma carpeta que nuestro programa, con este contenido:

3.1415926535
  8979323846
  2643383279

open() y el bloque with

Para abrir un archivo usamos open(). La forma segura de hacerlo es dentro de un bloque with:

with open("pi_digits.txt") as fichero:
    contenido = fichero.read()
    print(contenido)

Al abrir un archivo, el sistema operativo reserva recursos para él. El bloque with se encarga de cerrar el archivo automáticamente al terminar, incluso aunque se produzca un error.

Leer línea por línea

No siempre queremos leer un archivo entero de golpe. Para procesarlo una línea cada vez, lo recorremos con un for:

nombre_archivo = "pi_digits.txt"

with open(nombre_archivo) as fichero:
    for linea in fichero:
        print(linea.strip())  # Quita el salto de línea final

Guardar las líneas en una lista

Si quieres conservar el contenido después de cerrar el archivo, usa .readlines(). Cada línea se guarda como un elemento de una lista.

with open(nombre_archivo) as fichero:
    lineas = fichero.readlines()

print(f"El archivo tiene {len(lineas)} líneas.")

Escribir en archivos

Para escribir, pasamos a open() un segundo argumento que indica el modo:

Crear o sobrescribir con 'w'

nombre_archivo = "programacion.txt"

with open(nombre_archivo, "w") as fichero:
    fichero.write("Me encanta programar.\n")
    fichero.write("Es muy útil para automatizar tareas.\n")

Añadir contenido con 'a'

Para agregar líneas sin borrar lo que ya había:

with open(nombre_archivo, "a") as fichero:
    fichero.write("También me gusta gestionar redes.\n")

Excepciones: gestionar errores

Los archivos pueden no existir, una persona puede escribir un dato incorrecto o puede fallar una operación. Si no controlamos esos problemas, Python detiene el programa y muestra un traceback.

Los bloques try y except permiten indicar qué hacer cuando sucede un error.

El bloque try-except

Dentro de try colocamos el código que podría fallar. Dentro de except, la respuesta al error.

try:
    print(5 / 0)
except ZeroDivisionError:
    print("¡No puedes dividir por cero!")

El programa no se detiene: muestra el aviso y continúa.

Gestionar FileNotFoundError

Este error es fundamental cuando pedimos al usuario que abra un archivo.

archivo = "no_existo.txt"

try:
    with open(archivo) as fichero:
        contenido = fichero.read()
except FileNotFoundError:
    print(f"Lo siento, el archivo '{archivo}' no se encuentra en el sistema.")

else y pass

• else se ejecuta solo si el bloque try termina correctamente.
• pass no hace nada; es útil cuando queremos dejar un bloque vacío de forma temporal.

try:
    resultado = 10 / 2
except ZeroDivisionError:
    print("Error de cálculo")
else:
    print(f"El resultado es {resultado}")

finally

El código de finally se ejecuta siempre, haya error o no. Es útil para tareas de limpieza, como cerrar una conexión con un servidor.

try:
    print("Abriendo conexión con el servidor...")
    resultado = 10 / 0
    print("Enviando datos...")  # Esta línea no se ejecutará
except ZeroDivisionError:
    print("¡Error detectado! No se pudieron enviar los datos.")
finally:
    print("Cerrando conexión y liberando recursos...")

Salida:

Abriendo conexión con el servidor...
¡Error detectado! No se pudieron enviar los datos.
Cerrando conexión y liberando recursos...

Guardar datos complejos con JSON

Un archivo .txt guarda texto. Para almacenar listas, diccionarios y otros datos estructurados podemos usar el módulo estándar json. JSON es un formato muy usado para intercambiar información entre programas.

Primero debemos importarlo:

import json

Guardar datos con json.dump()

import json

numeros = [2, 3, 5, 7, 11, 13]
archivo = "numeros.json"

with open(archivo, "w") as fichero:
    json.dump(numeros, fichero)

Recuperar datos con json.load()

import json

archivo = "numeros.json"

with open(archivo) as fichero:
    datos_recuperados = json.load(fichero)

print(datos_recuperados)
# [2, 3, 5, 7, 11, 13]

Esto permite, por ejemplo, guardar preferencias del usuario, un inventario o el estado de un programa para recuperarlo más tarde.

Ejercicios prácticos

1. Registro de accesos

Imagina que administras un servidor y quieres registrar qué personas entran al sistema.

1. Pide un nombre de usuario con el mensaje Introduce tu nombre de usuario para acceder:.
2. Abre o crea accesos.log en modo añadir ('a').
3. Escribe una línea como Usuario [NOMBRE] ha entrado al sistema. y añade \n.
4. Ejecuta el programa tres veces con nombres distintos y comprueba el archivo.

Pista: usa open("accesos.log", "a").

2. El bloqueador de webs

Crea manualmente un archivo blacklist.txt en la misma carpeta que tu programa con este contenido:

facebook.com
instagram.com
juegos.com
tiktok.com

Después, crea un programa que:

1. Abra el archivo en modo lectura.
2. Lo recorra línea por línea.
3. Muestre Bloqueando acceso a: [DOMINIO] para cada dominio.
4. Use .strip() para que no aparezcan líneas vacías extra.

3. Recuperación de configuración

Crea un programa que intente abrir config.txt en modo lectura.

1. Si el archivo existe, lee su contenido y muestra Configuración cargada: [CONTENIDO].
2. Si no existe, captura FileNotFoundError y muestra: ¡Aviso! No se encontró config.txt. Cargando configuración por defecto....

Pruébalo primero sin crear el archivo y después con un archivo config.txt que contenga algún texto.

4. Inventario de hardware con JSON

1. Crea esta lista:

   🐍 Python

   ↺ Restaurar ▶ Ejecutar

   inventario = ["Memoria RAM 8GB", "Disco SSD 500GB", "Cable Ethernet 5m", "Pasta térmica"]
   

   inventario = ["Memoria RAM 8GB", "Disco SSD 500GB", "Cable Ethernet 5m", "Pasta térmica"]

2. Importa json.

3. Abre inventario_taller.json en modo escritura.

4. Guarda la lista con json.dump().

5. Abre el archivo generado con un editor de texto y comprueba que tiene el formato de una lista JSON.